Rocket Lab предложила NASA экономичную и быструю альтернативу доставки грунта с Марса

0

Rocket Lab предложила NASA экономичную и быструю альтернативу доставки грунта с Марса

Rocket Lab присоединилась к числу ведущих компаний и научных организаций, которые по запросу NASA разрабатывают альтернативные способы выполнения миссии Mars Sample Return (MSR). Эта миссия предусматривает доставку образцов марсианского грунта на Землю, однако основной проект NASA оказался слишком дорогим (около 11 миллиардов долларов) и долгим — его завершение планировалось к 2040 году. В связи с этим агентство обратилось к коммерческим партнерам и научным организациям за предложениями более доступных вариантов.

Этим летом NASA выбрало семь компаний для разработки собственных концепций. Каждая из них получила небольшое финансирование для более глубокого анализа предложенных решений, результаты которого должны быть представлены осенью. Теперь к этому списку присоединилась и Rocket Lab, которой выделено 625 тысяч долларов на разработку своей идеи.

Многие компании уже поделились своими концепциями. Например, Blue Origin и SpaceX предложили использовать для миссии свои лунные посадочные модули, а Aerojet Rocketdyne, входящая в состав L3Harris, сфокусировалась на снижении массы базового посадочного аппарата. Rocket Lab же предложила уникальный подход: компания планирует выполнить миссию за два запуска своей ракеты Neutron, которые состоятся в 2028 году с интервалом в две недели.

Первый запуск отправит к Марсу орбитальный зонд, который доставит образцы на Землю. Второй запуск доставит посадочный модуль, к которому ровер Perseverance привезёт образцы грунта. Затем их загрузят в капсулу, которая будет доставлена на орбиту с помощью небольшой ракеты и передана орбитальному аппарату для отправки на Землю. По оценке Rocket Lab, миссия может завершиться к 2031 или 2033 году, а её стоимость составит около 2 миллиардов долларов.

После представления всех концепций NASA совместно с Лабораторией реактивного движения и Лабораторией прикладной физики выберет лучший вариант или комбинированное решение из нескольких предложений.

Источник: mirkosmosa.ru